“La naturaleza sonríe acerca de las dificultades de la integración” ~Pierre-Simon Laplace
Pierre-Simon Laplace suponía que todo está compuesto de átomos y que los movimientos de los átomos se rigen por las leyes que Issac Newton descubrió en el siglo 17. Laplace imaginaba un demonio súper inteligente y matemáticamente dotado, que conoce la posición y velocidades de todas las partículas del universo en un momento determinado, junto con todas las leyes de la naturaleza. Afirmó que este demonio podía calcular las posiciones y velocidades de todas las partículas en cualquier momento.
El demonio puede predecir donde el cuerpo iba a estar, y cómo se movería el próximo año a partir de su conocimiento de las posiciones y velocidades de las partículas en el universo hace un millón de años.
¿El determinismo es falso, o el libre albedrío es una ilusión?
El demonio de Laplace calcula la forma en que su cuerpo se moverá mañana a partir de las posiciones de las partículas en el pasado, lo que le priva del libre albedrío.
Se piensa comúnmente que la física actual nos dice que las leyes fundamentales de la mecánica cuántica no son deterministas, pero sólo nos dicen probabilidades. Algunos filósofos piensan que esto resuelve el problema del libre albedrío. Pero es controversial decir que la mecánica cuántica no es determinista, e incluso si sus leyes son probabilísticas, es posible que no permiten el libre albedrío.
¿El libre albedrío existe?
Si no, ¿podemos tener cosas como la justicia o la moral? Podríamos preguntarle al demonio de Laplace, pero podría ser tan incierto, tanto como nosotros.
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Biografía
Pierre-Simon, marqués de Laplace; (Marzo 23, 1749 hasta Marzo 5, 1827) fue un matemático y astrónomo Francés cuyo trabajo era fundamental para el desarrollo de la astronomía y la estadística matemática. Resumió y amplió el trabajo de sus predecesores en su cinco volúmenes Mécanique Céleste (mecánica celeste) (1799-1825). Este trabajo tradujo el estudio geométrico de la mecánica clásica a una basada en el cálculo, la apertura de una gama más amplia de problemas. En estadística, la interpretación bayesiana de probabilidad fue desarrollada principalmente por Laplace.